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Injun Kim, Intel
[ SESSION DETAILS / 세션 주요 내용 ]

Mainstream Memory for the Future - Enabling the Next Billion Units
As AI market shifts towards a local transactional model, tension escalates between finite personal computing resources, system constraints and increasing performance demands. Much has been talked about addressing this with high cost and fringe solutions which tend to be outside the reach of the majority of the market. What is discussed here is bringing memory architecture shifts to make meaningful AI experiences accessible to the volume mainstream market.
 
미래를 위한 주류 메모리 - 차세대 대중 시장을 위한 기반 마련
AI 시장이 클라우드 중심에서 개인 기기 중심(Local Transactional Model)으로 이동하면서 제한된 개인용 컴퓨팅 자원과 시스템 제약, 
그리고 증가하는 성능 요구 사이의 갈등이 심화되고 있습니다.
지금까지는 이러한 문제를 해결하기 위해 비용이 높거나 일부 시장만을 위한 솔루션이 주로 논의되어 왔습니다.
본 발표에서는 메모리 아키텍처의 변화를 통해 보다 많은 사용자가 접근 가능한 AI 환경을 구현하는 방안을 소개합니다.